Аналитика данных

для развития бизнеса

Превращаем разрозненную информацию в действия.
Помогаем принимать решения на основе фактов, а не догадок

ЧТО ТАКОЕ АНАЛИТИКА
И КАК ПОНЯТЬ, НУЖНА ЛИ ОНА
ВАШЕМУ БИЗНЕСУ

Об аналитике

Анализ данных покажет, где теряется прибыль, какие процессы тормозят работу, и как увеличить конверсию. Сможете избавиться от скрытых убытков и оптимизировать свои расходы.

Хотите быстро и правильно оценить состояние бизнеса

Данных стало слишком много и теперь их трудно анализировать

Правильно настроенная выгрузка данных упростит работу с информацией. Вместо отчетов в excel у вас будут понятные дашборды со всеми необходимыми данными.

Не хватает детализации показателей для принятия решений

С помощью аналитики сможете делать прогнозы не на ощупь, а на основе цифр. Больше не придется строить догадок. Будете апеллировать фактами, чтобы увеличить прибыль и сократить риски.

Ищете новые направления для развития бизнеса

Собирать отчеты вручную долго, а время — важный ресурс для бизнеса. Грамотная построенная аналитика позволит быстро реагировать на изменения спроса и рыночные тренды.

Data-аналитика или аналитика данных — это процесс сбора, обработки, интерпретации и визуализации информации, чтобы выявить закономерности и спрогнозировать тенденции. Аналитика нужна вам, если:

Сомневаетесь, нужна ли аналитика конкретно вашему бизнесу?

Мы составили опрос в чат-боте Telegram, который поможет понять, нужна ли вам аналитика и какой тип услуг будет предпочтительнее

Опрос

Бот поможет структурировать текущее состояние вашего бизнеса.
Спросит про основные боли.
Опрос займет не больше 10 минут.
После опроса вы получите pdf-файл с рекомендацями.

Выберите свой план

Регулярная отправка отчетов по почте или в мессенджер.
Поддержка системы: изменение бизнес-логики, добавление детализации, корректировки расчета метрик и т.п.
Дополнительная аналитическая поддержка.

Полная data-driven трансформация операционного управления.

Настраиваем интеграцию со всеми вашими системами.
Разворачиваем бизнес-логику, ОКК;
автоматизация документооборота;
автоскоринг.

Разворачивание аналитического хранилища данных;
Интеграция с одной учетной системой;
Реализация одного отчета по основным ключевым метрикам бизнеса, обучение работой с отчетом.

BI Pro

BI Light

AI-решения для бизнеса

Datamind AI Pro

Datamind AI

Полноценная BI-система

несколько источников;
регулярная отправка отчетов по почте или в мессенджер.
поддержка системы: изменение бизнес-логики, добавление детализации, корректировки расчета метрик.

Цена зависит от проекта

Универсальный ИИ-аналитик.

настраиваем интеграцию с вашими системами (до трех): 1C, CRM, документ Google Sheet, Excel и т.п.
разворачиваем бизнес-логику работы ИИ-аналитика и собираем до трех отчетов под определенные бизнес-процессы.

Настраиваем интеграцию с одной вашей системой:

1C, CRM, документ Google Sheet, Excel и т.п.
Разворачиваем бизнес-логику работы ИИ-аналитика;
Собираем индивидуальный отчет под один ключевой бизнес-процесс.

Услуги

месяц

30 000

/ месяц

Оставить заявку

60 000

Мы предлагаем несколько уровней погружения в данные. Каждый можно скорректировать по индивидуальному запросу

Как проходит процесс

При успешном пилоте дорабатываем решение под ваши уникальные процессы:

настраиваем автоматизацию отчетности;
интегрируем с внутренними системами (базы данных, CRM);
добавляем персонализированные отчёты для разных отделов;
проводим обучение вашей команды для самостоятельной работы с инструментом.

Масштабирование решения

Проводим бесплатную консультацию для выявления ключевых проблем и зон роста.
Анализируем текущие данные и процессы, составляем карту возможностей для аналитики.

Определение целей и аудит

04

03

02

01

Переводим решение на вашу инфраструктуру или продолжаем поддерживать на нашей платформе.
Регулярно обновляем аналитические модели, адаптируем их под изменения в бизнесе.
Вы сохраняете доступ к данным и инструментам даже при завершении сотрудничества.

Долгосрочное сопровождение

Бесплатно создаем упрощенную версию аналитического инструмента под вашу задачу (например, дашборд для анализа конверсии).
Вы работаете с решением и оцениваете его эффективность.

Пилотное внедрение решения

Этапы работы

Стэк

ТЕХНОЛОГИИ, КОТОРЫЕ ИСПОЛЬЗУЕМ

Мы полагаемся только на надежные инструменты

DataLens

Yandex Cloud

GitHub

DBT

ClickHouse

PostGreSQL

Команда

Data Engineering Team Lead

Analytics Team Lead

Запускал и масштабировал data-инфраструктуру в Skyeng. Реализовал аналитический проект по детальной юнит-экономике в «М.Видео-Эльдорадо». Построил с нуля систему коммерческой и маркетинговой аналитики в российском подразделении myToys.
Развивал направление аналитики в Sunlight.

Дмитрий Аверин

Построил с нуля инфраструктуру аналитики в ведущих Ed-tech компаниях (Skypro, Sotka).
Автоматизировал потоки данных и бизнес-отчетность в крупных кофейных компаниях (HORS, «Вокруг Света»).

Алексей Пакалов

О нас

Результаты:

Компания перешла от интуитивных решений к управлению через данные.
Внедрение LTV позволило объективно оценивать клиентскую ценность.
Система мотивации сотрудников стала прозрачнее и более управляемой.

Наши проекты

Что сделали:

Разработали ML-модель для оценки вероятности закрытия заявки в продажу на этапе ее поступления.
Интегрировали модель в операционные процессы компании.
Настроили сегментацию заявок на основе прогнозируемой конверсии.

Результаты:

Выявлен низкодоходный сегмент заявок (около 15–20%), где затраты на обработку сопоставимы с прибылью.
Перевод этого сегмента на автоворонку высвободил до 20% ресурсов отдела продаж для работы с высокоприоритетными клиентами.

Как мы оптимизировали обработку входящих заявок

Онлайн-образование

IT-компания

Что сделали:

Развернули хранилище данных (DWH) с интеграцией CRM и 1С.
Оцифровали полную воронку продаж — от создания сделки до реализации.
Настроили инструменты для мониторинга переносов сроков отгрузки и просрочек платежей.

Результаты:

Появилась возможность когортного анализа по каждому заказу, включая отслеживание потерь из-за переносов и дебиторской задолженности.
Команда получила инструменты для оперативного реагирования на проблемные заказы и клиентов.

Что сделали:

Разработали и внедрили методологию расчета LTV. Реализовали модуль для расчета мотивации сотрудников.
Интегрировали все решения в хранилище данных (DWH). Настроили визуализацию аналитики в BI-системе DataLens для удобного доступа команд.

B2B

Оптовые продажи

IT-компания

Онлайн-образование

CDP

Платформа клиентских данных

Выстроили систему коммерческой аналитики

Внедрили систему аналитики с нуля

Посмотреть реализацию

Кейсы

Еще больше наших кейсов найдете в нашем канале в Telegram и VK

Ответы на вопросы

Помощь

Пишите, обсудим ваш проект!

Data

min

D

Mail: data-mind@mail.ru

Telegram: t.me/use_your_datamind